# ChatGPT для ресерча компаний: хорошо, пока не нужно следить

> Подписка за $20 в месяц отлично разбирает одну компанию перед звонком. Когда компаний двести и за ними надо следить каждую неделю, начинается ручная работа. Разбираем, где именно.

Source: https://signal.granek.agency/blog/chatgpt-dlya-resercha-kompanij
Published: 2026-10-22

Менеджер открывает ChatGPT или Claude и пишет: «Расскажи про „Альфа-Пром“: чем занимаются, кто руководит продажами, что было в новостях». Через минуту приходит связный ответ со ссылками. Подписка стоит [$20 в месяц](https://claude.com/pricing). Для пяти компаний перед звонками этого хватает с запасом.

Проблемы начинаются, когда компаний становится двести и за ними нужно следить.

## Где подписки хватает

Будем честны: для многих задач чат удобнее любого специального сервиса.

- Разобраться в компании перед первым звонком.
- Понять незнакомую отрасль за полчаса.
- Набросать черновик письма, когда повод уже найден.

Если у вас десяток целевых компаний и вы возвращаетесь к каждой раз в квартал, дальше можно не читать. Берите подписку.

## Что меняется на двухстах компаниях

Отдел продаж ведёт 200 целевых компаний. Задача звучит просто: каждую неделю знать, где что-то произошло. Открыли вакансии в продажах, объявили тендер, сменили ИТ-директора.

В чате это выглядит так: вставить название, дождаться ответа, прочитать, решить, есть ли новость, перенести в CRM. Даже если на компанию уходит 3 минуты, это 600 минут, то есть 10 часов в неделю. А в неделю, когда у менеджера плотные звонки, список просто не проверяют.

![Чат на двухсотой компании: один и тот же вопрос, и 10 часов в неделю на копипасту](/blog/figures/chatgpt-week-ru.jpg)

## Пять мест, где это превращается в ад

1. **Нет сравнения с прошлым разом.** Ответ про «Альфа-Пром» сегодня и ответ месяц назад нужно сравнивать глазами. Чат расскажет, что есть сейчас. Что из этого новое, решаете вы.
2. **Расписание в узких рамках.** На тарифе Plus у ChatGPT можно держать [5 активных задач по расписанию](https://help.openai.com/en/articles/10291617-scheduled-tasks-in-chatgpt). Результат приходит сообщением в чат, и в CRM его снова переносят руками.
3. **Факты без проверки.** Модель уверенно называет руководителя закупок, который ушёл из компании год назад. Ссылка на источник есть не у каждого утверждения, и проверка остаётся за менеджером. Как проверять людей, мы разбирали в статье про [поиск ЛПР](/blog/kak-najti-lpr-v-kompanii).
4. **Ресерч живёт в личных чатах.** Два менеджера разбирают одну компанию и пишут одному и тому же человеку. Менеджер уходит, и его история уходит вместе с аккаунтом.
5. **Ответ приходит текстом.** По абзацам нельзя отфильтровать «компании, где за месяц сменился ИТ-директор» или отсортировать список по свежести повода.

![Два ответа про одну компанию с разницей в месяц: что изменилось, приходится искать самому](/blog/figures/chatgpt-diff-ru.jpg)

## «Тогда напишем скрипт на API»

Следующий логичный шаг: подключить API и запускать проверку автоматически. Поиск в API у [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) и [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool) стоит $10 за 1000 запросов. Сверху оплачивается текст найденных страниц, который модель читает как вход. Сколько уйдёт на одну компанию, станет известно только после запуска.

Сам вызов модели займёт вечер. Дальше начинается список того, что придётся написать и поддерживать:

- запуск по расписанию и повтор, если поиск или модель не ответили;
- база, где хранится, что было известно о компании в прошлый раз;
- сравнение с прошлой проверкой, чтобы видеть только новое;
- склейка дублей: одна новость перепечатана на десяти сайтах;
- отдельная проверка, что человек действительно работает на этой должности;
- лимит расходов на запуск, чтобы одна компания не съела бюджет;
- общий доступ для отдела и выгрузка в CRM.

И модели не вечны. OpenAI отключила свои модели для глубокого ресерча 23 июля 2026 года, это видно в их [списке отключений](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations). У кого скрипт был построен на них, тот переписывал его летом.

![Скрипт на API: вызов модели готов за вечер, остальной список остаётся](/blog/figures/chatgpt-script-ru.jpg)

## «Навайбкодим за выходные»

Сегодня такой скрипт не обязательно писать руками. Claude Code или Codex соберут первую версию за выходные, и она даже заработает. На демо всё выглядит отлично.

Потом начинается то, о чём не пишут в постах про вайбкодинг:

- поиск меняет формат ответа, и половина компаний тихо пропадает из отчёта;
- модель отключают, и промпты приходится переписывать под новую;
- счёт за API за месяц оказывается в несколько раз больше, и никто не понимает почему;
- менеджер спрашивает, откуда в отчёте человек, который уволился весной.

Разбираться с этим будете вы. Сначала по вечерам, потом по выходным. Через пару месяцев станет ясно, что собственник или руководитель продаж чинит скрипт вместо того, чтобы продавать. Тогда вы наймёте человека, который будет за ним следить.

Посчитаем. Медианная зарплата разработчика в США в 2025 году по данным [Бюро статистики труда](https://www.bls.gov/ooh/computer-and-information-technology/software-developers.htm) составляла $134 040 в год. Подписка на Сигнал стоит $299 в месяц.

| | В год |
|---|---|
| Разработчик в штате, только зарплата | $134 040 |
| Подписка на Сигнал | $3 588 |
| Разница | $130 452 |

Разработчик обходится в 37 раз дороже, и это ещё без налогов, взносов и счёта за API. При этом вся его работа уходит на внутренний инструмент, который сам по себе не приносит выручку.

Задайте себе простой вопрос: вы строите свой бизнес или сервис для ресерча компаний? Если сервис, у вас появился второй продукт, и им тоже придётся управлять. Если бизнес, ваше время и время отдела продаж стоит дороже готового инструмента.

## Сравнение

| | Чат по подписке | Свой скрипт на API | Сигнал |
|---|---|---|---|
| Одна компания перед звонком | Хорошо | Избыточно | Хорошо |
| Слежение за 200 компаниями | Вручную | Нужно написать | По расписанию |
| Что изменилось с прошлого раза | Сравниваете сами | Нужно написать | Показывает новое |
| Источник у факта | Не всегда | Как напишете | У каждого факта |
| Цена запуска | Входит в подписку | Известна после запуска | Видна до запуска |
| Работа отдела | Личные чаты | Нужно написать | Общие списки |
| Кто чинит, когда сломалось | OpenAI или Anthropic | Вы или нанятый разработчик | Мы |

## Когда чего хватит

Если компаний меньше двадцати и следить за ними не нужно, подписки на ChatGPT или Claude достаточно. Если вы отвечаете за список, который должен сам сообщать о поводе позвонить, нужна система с памятью, проверкой и расписанием. Её можно навайбкодить и дальше содержать самим. Или взять готовую и заниматься продажами.

Посчитать, сколько времени ресерч съедает у вашей команды, можно в тесте на главной странице.